Datensouveränität ohne Kompromisse
Server stehen in deutschen Rechenzentren. Vertragspartner ist eine deutsche GmbH, Auftragsverarbeitung nach DSGVO Art. 28, kein Zugriff durch US-Behörden.
GPU-Hosting
Open-Source-KI für den Mittelstand — dediziert, DSGVO-konform, planbar im Preis.
Dedizierte Enterprise-GPUs in deutschen Rechenzentren. Sie betreiben Llama, Mistral, Qwen oder Ihr eigenes fine-getuntes Modell — wir sorgen dafür, dass es läuft. Keine Datenabflüsse in die USA. Keine Überraschungen auf der Rechnung.
Warum dediziert
Drei Gründe, die den Unterschied machen
Kosten, die planbar bleiben
Feste Monatsmieten statt Token-Pricing. Ab moderater Auslastung deutlich günstiger als die großen US-Hyperscaler — und die Rechnung steigt nicht, wenn Ihr Team die KI plötzlich intensiver nutzt.
Ihre Modelle, Ihre Kontrolle
Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, Speech-to-Text, eigene Fine-Tunes — Sie entscheiden, was läuft. Kein Vendor-Lock-in, keine Modell-Abschaltung durch den Anbieter, volle Kontrolle über Updates und Versionen.
Gehostet in DeutschlandFür wen das gemacht ist
Typische Kundenprofile
„Eigene Modelle auf eigenen Servern" ist selten eine reine Kostenfrage. Meist ist es eine Compliance- oder Souveränitäts-Entscheidung.
Industrie & Maschinenbau
Technische Dokumentation, Konstruktionspläne, Prüfprotokolle — sensibles IP, das weder in Kunden-NDAs noch in US-Clouds gehört.
Kanzleien & Steuerberatung
Mandantenkommunikation, Vertrags-Review, Dokumentenanalyse. Berufsgeheimnis nach §203 StGB macht US-Hyperscaler faktisch unbrauchbar.
Ärzte, MVZ, Kliniken
Arztbrief-Generierung, Dokumentationsentlastung, Anamnese-Vorbereitung. Patientendaten müssen im Zweifel nachweislich in Deutschland bleiben.
E-Commerce & Handel
Produktklassifikation, Bildsuche, mehrsprachige Produkttexte, Service-Bots auf historischen Tickets. Latenz und Kostenkontrolle statt Token-Rechnung.
Behörden & KRITIS
Stadtwerke, Versorger, kommunale Unternehmen. BSI-Grundschutz, NIS2, KRITIS — deutscher Serverstandort und deutsche Betreibergesellschaft sind gesetzt.
Software-Häuser & Agenturen
GPU-Kapazität, die Sie in Ihre eigenen Produkte einbauen und an Ihre Kunden weiterverkaufen — ohne selbst ein Rechenzentrum zu betreiben.
Was konkret möglich ist
Workloads, die auf Ihrer GPU laufen
- RAG-Systeme über Ihre Dokumente, Verträge, Tickets oder Akten
- Fine-Tuning von Open-Source-Modellen auf Ihr Fachvokabular
- Embeddings & Vektorsuche über Millionen interner Dokumente
- Spracherkennung und Transkription in Deutsch und Englisch
- Computer Vision für Qualitätskontrolle oder Dokumenten-OCR
- Chatbots, die wirklich wissen, wie Ihr Unternehmen arbeitet
Alles von Inferenz über Fine-Tuning und LoRA-Adapter bis zu Embedding-Pipelines mit moderner Vektordatenbank. Wir bringen den Stack mit, wenn Sie keinen eigenen ML-Engineer haben.
Vertrauens-Anker
Was im Vertrag steht
Rechenzentren in DeutschlandAuf Wunsch mit Nachweis nach ISO 27001 oder BSI C5.
Auftragsverarbeitung nach DSGVO Art. 28Standard-AVV inklusive, individuelle Zusätze möglich.
SLA mit deutschem SupportReaktionszeiten nach Kritikalität, Ansprechpartner in Deutschland.
Flexible VertragslaufzeitenMonatlich kündbar nach vereinbarter Mindestlaufzeit.
Häufige Fragen
FAQ
Wir haben niemanden, der das betreibt.
Auf Wunsch managen wir Deployment, Monitoring und Updates als Managed Service. Sie liefern die Daten, wir liefern die laufende KI.
Wie schnell sind wir produktiv?
Bei Standard-Modellen in der Regel innerhalb von zwei bis fünf Werktagen. Fine-Tuning auf eigenen Daten je nach Datenmenge ein bis vier Wochen.
Was, wenn wir mehr Leistung brauchen?
GPU-Kapazität ist skalierbar. Von einer einzelnen Enterprise-GPU bis zu Multi-Node-Clustern — wir passen die Konfiguration an Ihren Bedarf an.
Wie steht das im Vergleich zu US-Cloud-APIs?
Bei niedrigem Volumen sind kommerzielle US-Cloud-APIs einfacher und günstiger. Ab moderater Auslastung dreht die Rechnung. Dazu kommt der Compliance-Vorteil, der bei bestimmten Branchen den Ausschlag gibt, unabhängig vom Preis.
Nächste Schritte
So fangen Sie an
Kostenloses Erstgespräch
30 Minuten mit einem Ingenieur — wir klären, welches Modell zu Ihrem Anwendungsfall passt und welche GPU-Konfiguration Sinn ergibt. Kein Vertriebs-Pitch, keine Verpflichtung.
Gespräch vereinbarenTechnisches Datenblatt
GPU-Modelle, Interconnect, Speicher, Netzwerk, Zertifizierungen — alle Specs auf einen Blick. Schicken wir Ihnen auf Anfrage zu.
Datenblatt anfragenUse-Case-Workshop
Wir analysieren gemeinsam mit Ihrem Team, wo eigene KI den größten Hebel hat — und wo nicht. Halbtägig, remote oder vor Ort.
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